Ésa es la conclusión del último Cuadrante Mágico para ABI de la firma de investigación Gartner, que muestra que Microsoft ocupa un lugar destacado tanto en "capacidad de ejecución" como en "integridad de visión".
"Actualmente, un proveedor, Microsoft, domina el mercado en términos de adopción por parte de los usuarios", dijo Gartner. "El crecimiento masivo del servicio en la nube de Microsoft Power BI ha continuado, impulsado en gran medida por la combinación de este producto con Microsoft 365 (en el nivel de licencia E5) a un precio muy reducido. La creciente integración de Power BI con Microsoft Teams impulsa un mayor crecimiento. dada la importancia del trabajo remoto."
Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms (Source: Gartner)
Por supuesto, BI y análisis son casos de uso centrales para la IA, que ha dominado la visión estratégica de Microsoft en los últimos años. Gartner atribuye el liderazgo de Microsoft a sus fuertes inversiones en su línea Copilot de productos y capacidades de IA.
De hecho, la marca Copilot fue nombrada una de las "fortalezas" de la posición de Microsoft en el informe, y Gartner señaló que ahora está estrechamente asociada con la IA generativa.
"Comenzando con Copilot para Microsoft 365 y ahora pasando a Copilot para Power BI, Microsoft puede aprovechar las tecnologías emergentes de IA generativa para impulsar la adopción y acelerar el proceso de creación de informes", dijo Gartner.
La creación de informes es sólo uno de los criterios en el campo ABI; Otras características que Gartner considera obligatorias incluyen:
| Visualización de datos | Soporte para paneles altamente interactivos y la exploración de datos mediante la manipulación de imágenes de gráficos. |
| Gobernanza | Las capacidades de gobernanza rastrean el uso y gestionan cómo se protege, comparte y promueve la información. |
| Informes | Esta capacidad proporciona informes paginados con píxeles perfectos que se pueden programar y enviar a una gran comunidad de usuarios. |
| Catálogo de análisis | Visualización de contenido analítico que facilita su búsqueda y consumo. El catálogo se puede buscar y hace recomendaciones a los usuarios. |
| Preparación de datos | Soporte para arrastrar y soltar, combinación de datos de diferentes fuentes impulsada por el usuario y creación de modelos analíticos (como medidas, conjuntos, grupos y jerarquías definidos por el usuario). |
| Integración de ciencia de datos | Capacidades que permiten un mayor desarrollo y creación de prototipos de modelos componibles de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML) por parte de científicos de datos ciudadanos y científicos de datos con una integración sofisticada en el ecosistema DMSL más amplio. |
Sorprendentemente, a Microsoft no se le unieron en el cuadrante de "Líderes" los gigantes de la nube Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP), como ha sido la norma en recientes informes y encuestas relacionados con la IA.
Si bien Google se unió a Microsoft, Salesforce (Tableau), Oracle, ThoughtSpot y Qlik en la categoría más alta, AWS fue considerado un "Challenger", y el especialista en nube híbrida/IA IBM (a menudo agrupado con los "3 grandes") fue un " Visionario."
Una nota de interés: si bien los gigantes de la nube generalmente gobiernan el espacio de inteligencia artificial y análisis en estos días, la falta de Microsoft de una oferta local (es solo Azure con su servicio Power BI) figuraba como una de las "precauciones" de la compañía."
"La presencia de los principales proveedores de aplicaciones ERP y CRM en la nube también influye en las consideraciones de selección de la plataforma ABI. Por un lado, el abastecimiento basado en la nube crea preocupaciones inevitables sobre los costos bloqueados y imprevistos de la cartera de datos y análisis. Por el otro , los proveedores de servicios en la nube aceptan la importancia de la apertura en sus pilas de software y la creciente importancia de los enfoques 'multinube', mediante los cuales las organizaciones ejecutan aplicaciones en y a través de múltiples ofertas de nube".
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